Senior Data & AI Engineer (M/W/D)

The role involves analyzing customer use cases, developing practical solutions, and working with modern LLM technologies in a collaborative environment.

Location: Germany

Responsibilities

• Analyse und Ausarbeitung konkreter Use Cases unserer Kunden zur Nutzung daten- und KI-basierter IT-Lösungen
• Erstellung praktisch umsetzbarer Lösungskonzepte – technisch, fachlich und architektonisch
• Entwicklung von PoC-, MVP- und produktreifen Anwendungen auf Cloud- und On-Premise-Stacks
• Einsatz moderner LLM-Technologien: Embedding, Re-Ranking, Prompting, Fine-Tuning, Retrieval-Konzepte und weitere Methoden, sofern sie den Kundennutzen steigern
• Enge Zusammenarbeit mit unseren Architekten, Beratern und Kunden zur Integration der Lösungen in bestehende Systemlandschaften
• Mitarbeit bei der Weiterentwicklung unserer Produktlinien (QI-Box, QI-Flow) und unseres standardisierten Einführungsprozesses

Requirements

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in AI/Data Science/MachineLearning/Data Engineering
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie in gängigen ML-/DL-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn)
• Fundierte Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen, Embeddings und Evaluationsverfahren
• Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken, SQL sowie Vektor-Datenbanken
• Erfahrung im Aufbau robuster Datenpipelines und grundlegende Kenntnisse inMLOps
• Arbeit mit strukturierten Daten (z.B. Zeitreihen) und unstrukturierten Daten (Texte, PDFs, Dokumente)
• Erfahrung mit Cloud- oder On-Premise-Umgebungen (AWS, Azure, GCP)
• Verständnis für containerisierte Deployments, API-Design und Integrationen
• Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
• Präzise Kommunikation, Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte für Kunden verständlich aufzubereiten
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. B2/C1)

Benefits

• Anspruchsvolle Projekte und viel eigene Verantwortung für Deine Arbeit
• Offenheit für Veränderungen und die Bereitschaft, gemeinsam noch besser zu werden
• Exzellentes technisches Equipment mit aktueller Hardware und freier Betriebssystemwahl
• Flexibilität durch familienfreundliche Arbeitszeit im Rahmen der Vertrauensarbeitszeit
• Mitarbeiter Benefits wie Jobrad, Fitness Abo, betriebliche Altersvorsorge, u.v.m.