Engenheiro de IA - 100% Remoto

A remote senior AI engineer role focused on developing intelligent autonomous agents, integrating advanced language models, and leading AI projects to create value-driven solutions.

Location: Remote

Responsibilities

• Desenvolver agentes autônomos inteligentes utilizando frameworks modernos como LangChain e Agno, criando fluxos que combinem múltiplas ferramentas.
• Criar agentes conversacionais com memória de curto e longo prazo, garantindo rastreabilidade e personalização para o cliente.
• Experimentar e integrar diferentes LLMs (OpenAI, Gemini, DeepSeek, etc.), avaliando tecnicamente os cenários de uso e trade-offs de performance/custo.
• Estruturar e otimizar bancos vetoriais (ChromaDB, FAISS) e implementar técnicas avançadas de RAG, conectando agentes aos dados corporativos no Snowflake ou em sistemas internos.
• Mecanismos de extração inteligente usando web scraping (Crawl4AI) e parsing de documentos complexos (Docling).
• Automação de ações integrando agentes a APIs para execução de tarefas e atualização de sistemas.
• Montar pipelines de experimentação, versionamento e publicação (MLOps) com foco em escalabilidade e código limpo.
• Atuar junto às áreas de negócio para entender necessidades e transformá-las em soluções práticas com agentes de IA.

Requirements

• Ensino superior completo em Engenharias, Estatística, Matemática ou área de Tecnologia.
• Domínio de Python e familiaridade com bibliotecas voltadas a IA e dados como Transformers, Agno/LangChain/LlamaIndex e scikit-learn.
• Experiência com frameworks voltados para agentes autônomos e arquiteturas de ferramentas.
• Experiência com NLP e integração de LLMs de mercado (OpenAI, Gemini, DeepSeek, Cohere) em aplicações produtivas.
• Vivência com integrações de APIs (requests e FastAPI), manipulação de dados e conexão a bancos de dados (Snowflake preferencial).
• Vivência com bancos vetoriais para busca semântica e RAG.
• Boas práticas de engenharia de software, versionamento com GitHub e arquitetura de soluções escaláveis.
• Conhecimento em deployment de LLMs em produção e técnicas de prompt engineering.